AI・機械学習 気負わずに始める、生成AI活用術 〜あなただけの「優秀なアシスタント」を迎えるための第一歩〜
最近よく聞く「生成AI」、 便利そうだけど、「何だか難しそう…」「自分には関係ないかも…」と、少し距離を感じていませんか？この記事は、専門知識がない方でも安心してAIの世界に入門できるように作成しました。この記事を読むと、あなたにこんな良い...
AI・機械学習 
データサイエンス基礎 【金融データ分析】A/Bテストなしの効果検証｜過去比較で失敗しない代替戦略
金融業界でA/Bテストが困難な状況でも、施策効果を正確に測定する方法を解説。過去比較の課題を克服し、妥当性と説得力のあるデータ分析報告を行うための3つの代替戦略を、具体事例を交えて紹介します。
業界トレンド・ニュース解説 【2025年8月版】業務で使うLLMは結局どれ？GPT・Gemini・Claude徹底比較
2025年最新の業務向けLLM選びに迷っていませんか？本記事ではGPT-5、Gemini 2.5、Claude 4などを、コスト・精度・速度・得意分野・安全性の5つの実践的な軸で徹底比較。あなたの会社に最適なAIモデルを選ぶための判断基準を解説します。
AI・機械学習 【第3回/全3回】Stremlitを用いた簡易AutoMLツール開発 〜LightGBMによるモデル構築と評価〜
Streamlit最終回は、LightGBMを使った簡易AutoMLツール開発。CSVから分類モデルを自動で学習・評価する方法をコード付きで解説します。
AI・機械学習 【第2回/全3回】Streamlitで簡易データ分析ツールを作ろう 〜CSV読み込みからグラフ作成まで〜
Streamlit実践編として、簡易データ分析ツールを作成。CSVのアップロード、データ概要表示、利用者が列を選んでヒストグラム等のグラフを動的に作る方法をコードを交えて解説します。
AI・機械学習 【第1回/全3回】Streamlit超入門 〜概要と基本的なコンポーネントの使用法 (Google Colab編)〜
PythonだけでWebアプリが作れるStreamlitの基本操作をGoogle Colabで紹介。テキストやグラフの表示から分析ツール作成まで、コード付きで分かりやすく解説する入門ガイド。
AI・機械学習 【サンプルコードあり】ナレッジ管理に使える類似度検索（TF-IDF）
TF-IDFとコサイン類似度を組み合わせた問い合わせナレッジの類似検索プログラムを、Colabのサンプルコード付きで詳解。FAQ管理の精度と効率を同時に向上させます。
AI・機械学習 チャットボットとAIエージェントの違いは？顧客体験を最大化する選定フレームワーク
チャットボットとAIエージェントをどう選ぶ？ 問い合わせの複雑さ・個別最適化・システム連携の3軸で最適解を導き、ハイブリッド運用でROIと顧客満足度を両立させる実践ステップを解説。
データサイエンス基礎 金融パーソンなら知っておきたい！データサイエンス/AIの基本用語
とある金融機関でAI戦略やデータ活用の推進を担当しているポンと申します。近年のAI技術の進歩は目覚ましく、毎日大量のAI関連のニュースがあり、徐々にキャッチアップしきれなくなってきております。みなさまの周りでも、「AX推進」「AIエージェン...
AI・機械学習 【最終章】モデルレビューの完成形とは？構造化・再現性・MLOpsで“使えるAI”をつくる方法
はじめに：現場で使われる機械学習モデルとは「モデルの精度が出たから、もう完成！」そう思ったあなた、ちょっと待ってください。現場で成果を出し続けるには、モデル単体ではなく“プロセス全体”をレビューする仕組みが不可欠です。本記事では、PoC段階...