クラスタリング

AI・機械学習

【シリーズ第2回】動かして理解する!実践的セグメンテーション:PCAと因子分析の徹底比較と戦略的使い分け

客観的要約のPCAか、解釈可能な潜在因子の因子分析か?同一データで両手法を徹底比較し、分析の目的別に応じた最適な戦略的使い分けを解説します。Python実装例付き。
金融 x データサイエンス実践

【シリーズ第1回】実践的セグメンテーション序論:なぜ「次元削減×クラスタリング」のアプローチが必須なのか

なぜ顧客セグメンテーションは失敗するのか?高次元データに直接k-meansを適用するだけでは「使える」インサイトは得られません。本稿は、次元削減とクラスタリングを組み合わせる戦略的アプローチの必要性を説く、実践的シリーズの第1回です。